#многошаговое рассуждение

Apple и исследователи из Duke представили метод межчередующегося рассуждения, позволяющий LLM выдавать промежуточные ответы, что значительно ускоряет и улучшает точность в сложных задачах.

Dream 7B использует диффузионный подход для повышения возможностей ИИ в рассуждении, планировании и создании связного текста, превосходя традиционные модели.

Microsoft представила семейство моделей Phi-4-Reasoning с 14 миллиардами параметров, оптимизированных для сложных задач рассуждения. Эти модели показывают конкурентоспособные результаты в математике, планировании и программировании с открытым доступом и прозрачными методами обучения.